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機器人視覺，指的是將視覺信息作為輸入，進行信息處理，提取有用信息供給機器人。這一技術從六十年代開始，從只能識別平面上類似積木的物件到桌子、電話等物品識別已經發(fā)展到手勢、面部表情識別，人機界面功能可以實現(xiàn)。機器人視覺能應用于數(shù)個方面：為“機器人動作控制提供視覺反饋”，移動式機器人的視覺導航，代替或幫助人工對質量控制、安全檢查進行所需要的視覺檢驗。

工業(yè)機器人加上視覺，即可滿足復雜產線的各種揀選、檢測、組裝等工作，而移動機器人加上視覺，則可以實現(xiàn)自由路徑的切換，真正體現(xiàn)無軌導航。

目前機器人視覺系統(tǒng)的相關企業(yè)也有不少，它們還可用于設備、產品檢測，自動跟蹤焊接等等。機器人視覺技術讓一些精細的工作不再出現(xiàn)漏洞且能代替人時時刻刻作業(yè)，多領域的應用也讓它擁有廣大的市場，可以預計在未來幾年它會被更好的應用于工業(yè)領域。

“智能交互技術”這一詞比較籠統(tǒng)，它涵蓋了智能交互的多種方式與作用：如會話式交互、手勢交互等；做為人與智能的一種溝通互動，它可以服務于人，也可以服務于機器人。

以會話式交互為例：早在1966年Eliza做為第一個聊天機器人誕生；1995年Alice能夠參與人類對話的程序誕生；2001年Smarterchild已經可以提供對話外功能性服務；隨后IBM開發(fā)出IBM Watson Conersation，能夠聊天、學習；然后2011年，喬布斯在iphone4S發(fā)布會展示Siri智能語音助理時，會話式智能交互技術便已經開始進入初級階段。隨后6年時間，這一技術在亞馬遜的AmazonEcho上得到了更好的應用，智能音箱這一會話式智能交互技術出現(xiàn)了具體的產品。國內百度、天貓、小米、科大訊飛等也都開始這方面的研究及產品生產。

除了會話式交互手勢交互作為AR/VR領域被看好的交互技術也得到了良好發(fā)展。

智能人機交互是促進信息技術智能化發(fā)展的重要驅動力，正從傳統(tǒng)的人適應機器轉變?yōu)闄C器試圖理解人的交互意圖，包括語音交互、眼動交互、手勢交互、腦機交互等。智能交互技術讓機器能夠更好的服務于人，同時也讓智能有了進一步學習的機會。

提到自動駕駛技術，很多人的思維便固定到了無人駕駛汽車上，認為其科技在幾年很難得以真正應用，其實不然。自動駕駛除了應用在汽車領域還有倉儲物流行業(yè)、農業(yè)自動駕駛車輛、局部封閉場所（景區(qū)、碼頭等）。

在汽車領域自不用說，谷歌、特斯拉以及眾多汽車公司都在研發(fā)這一技術，甚至在2016年美國政府提出計劃將國內交通事故死亡人數(shù)降為零——自動駕駛技術便是其基石。但是這些技術并沒有真正應用普及，三五年內亦是難在身邊出現(xiàn)。

而自動駕駛應用當以倉儲物流行業(yè)利用技術為基礎、成熟——如京東物流的昆山無人分揀中心、天貓的廣東惠陽機器人倉。當前，眾多AGV機器人企業(yè)都在積極嘗試無人駕駛（視覺）的解決方案，同時國產激光雷達（單線、多線）也有了一定的市場應用，這種技術路徑將會直接影響AGV機器人未來的價格走向與應用范疇。

如深圳未來機器人專門研發(fā)無人駕駛工業(yè)車輛（叉車AGV），已在眾多領域有所應用。

此外，農業(yè)無人駕駛也有廣大市場，如深圳的井智高科已在農業(yè)自動駕駛方向有所踐行。

柔性系統(tǒng)集成區(qū)別于傳統(tǒng)的集成業(yè)務，更加體現(xiàn)一個企業(yè)的綜合實力以及對柔性生產線的理解和創(chuàng)新能力。柔性化代表著每一條生產線、每一個自動化設備都需要隨著生產的節(jié)奏實現(xiàn)快速換線、工裝、夾具、軟件系統(tǒng)等等。

為了提高制造工業(yè)的柔性和生產效率，縮短產品生產周期，提高良品率，柔性自動化系統(tǒng)集成便應時而生——特別是3C領域。3C電子行業(yè)更新?lián)Q代的速度日漸加快，不斷的推出新產品成為各大廠商重要的市場保障。因此如何讓自動化設備適應柔性化生產成為大難題。

為了解決自動化柔性線的問題，很多企業(yè)都外包尋求自動化生產線打造——以手機生產廠家為例，目前蘋果、華為、OPPO、VIVO的自動化柔性生產線均由其他為自動化服務的公司設計打造。

目前，大部分系統(tǒng)集成商都在探索柔性化解決方案的手段。如深圳橙子自動化以3C為切口，精專裝配和測試服務于企業(yè)，富士康、思科、蘋果、華為均有其多條柔性化自動裝配和檢測生產線。

除了以上技術，未來更多新的技術領域將會出現(xiàn)突破性解決方案，技術是生產力，未來，誰能占據(jù)技術主導性，必將占據(jù)市場領先性。